Atasi Learning Loss
dengan AI Berbasis
Kearifan Lokal
Platform pembelajaran adaptif pertama yang menggabungkan diagnostik AI, kurikulum lokal Indonesia, dan kemampuan belajar offline untuk menjangkau setiap sudut Nusantara.
2.000+ pendidik sudah bergabung
87%
Siswa Meningkat
12rb+
Pengguna Aktif
4.9★
Rating Guru
Masalah yang Tidak Bisa
Diabaikan Lagi
Krisis pembelajaran Indonesia membutuhkan solusi nyata dan terukur. PANDU hadir dengan pendekatan berbasis data dan kearifan lokal.
Siswa Terdampak
Pelajar di Indonesia yang mengalami learning loss akibat pandemi dan kesenjangan digital
Rata-rata Learning Loss
Rata-rata ketertinggalan belajar yang dialami siswa di daerah terpencil Indonesia
Ketimpangan Digital
Siswa tanpa akses internet memadai di wilayah 3T (Tertinggal, Terdepan, Terluar)
Lebih Efektif dengan AI
Peningkatan efektivitas belajar menggunakan platform adaptif berbasis AI dibanding metode konvensional
Tiga Pilar Keunggulan
Teknologi mutakhir yang dirancang khusus untuk konteks pendidikan Indonesia, dari Sabang hingga Merauke.
Swarm-Intelligence Knowledge Tracing
Diagnostik AI
Multi-agent LLM Framework berbasis LangGraph memetakan pemahaman tiap siswa dalam Knowledge Graph tiga dimensi. Sistem mendeteksi kesenjangan belajar secara mundur — menemukan akar masalah, bukan hanya gejalanya.
- Knowledge Graph 3D real-time
- Adaptive diagnostic per siswa
- Root-cause kognitif analysis
Hyper-Localized Dynamic Content
Konten Lokal
Materi pembelajaran disintesis ulang secara real-time berbasis geolokasi dan kearifan lokal siswa. Dari Sabang sampai Merauke — setiap daerah mendapat konteks budaya yang relevan.
- 34 provinsi didukung
- Konteks budaya lokal otomatis
- Konten diperbarui real-time
Zero-Bandwidth Edge Syncing
Mode Offline
PWA dengan WebAssembly + Small Language Model berjalan langsung di browser. Siswa di daerah terpencil tetap bisa belajar tanpa koneksi — antrian sinkronisasi otomatis saat online kembali.
- SLM inferensi lokal di browser
- Service Worker caching otomatis
- Sync antrian saat reconnect
Tiga Langkah Menuju
Pembelajaran Optimal
Diagnostik
Siswa mengerjakan tes diagnostik adaptif yang dipersonalisasi oleh AI. Sistem memetakan kekuatan dan kesenjangan belajar secara akurat dalam Knowledge Graph.
- Tes adaptif berbasis AI
- Pemetaan Knowledge Graph
- Laporan diagnostik real-time
Personalisasi
AI merancang jalur belajar yang unik untuk setiap siswa. Kurikulum disesuaikan dengan gaya belajar, konteks budaya lokal, dan tingkat kemampuan masing-masing.
- Jalur belajar personal
- Konten berbasis kearifan lokal
- Penyesuaian tempo belajar
Belajar
Siswa belajar dengan pengalaman imersif, interaktif, dan gamifikasi. Bisa online maupun offline dengan WebLLM — memastikan tidak ada siswa yang tertinggal.
- Gamifikasi & reward system
- Mode offline dengan WebLLM
- Pantauan progress guru
Siap Atasi Learning Loss?
Bergabung dengan ribuan sekolah yang sudah menggunakan PANDU untuk memantau, memulihkan, dan meningkatkan capaian belajar siswa.
Gratis selamanya untuk sekolah negeri. Tidak perlu kartu kredit.